If you've never met me before
Hello ,everyone my name is Soranat Chamkring .I am Data Analytics Manager at Predictive. I had experience about the data for 5 years since I am graduated from university. I'm study Digital marketing and Data Analytics course to know what data matter.
to see more Information Click Here
Good advantage
- 1. I have a high level of complexity and am proactive in my learning, especially in areas of great interest to myself.
- 2. I accept, listen to the opinions of others. An open mind to accept the opinions of others. To honor each other.
- 3. I like taking on new challenges on a regular basis, but I'm still learning about my limitations and determining what I'm able doing.
- 4. I’m a man of my word.
Disadvantage
- 1. I am straight forward.
- 2. I don't have much free time.
- 3. I am impatient sometimes.
- 4. Exploitation will not be tolerated by me.
What I always do?
I have something I want to accomplish every week that seems like a reward for myself to let me know what is in waiting for me the following day.
- 1. Excercise.
- 2. Take a photo.
- 3. Listening music.
- 4. Find new challenges.
ผมเริ่มต้นทำงานเกี่ยวกับข้อมูลได้ยังไง?
ต้องบอกว่าจริงๆ แล้วผมเป็นคนช่างสังเกตสิ่งรอบๆ ตัวบ่อยๆ รวมถึงการพยายามหาข้อมูลในสิ่งที่ตัวเองไม่รู้ทั้งในและนอกห้องเรียน
จนกระทั่งผมได้เข้าไปเรียนมหาวิทยาลัย ในภาควิชาของผมจะเน้นการเรียนสถิติเพื่อการวิจัย เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้คนได้ดีมากขึ้น ไม่ว่าจะผ่านการสัมภาษณ์หรือแบบสอบถาม
ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้ผมสนใจเกี่ยวกับการทำข้อมูลในทุกๆรูปแบบ ซึ่งมีความท้าทายแตกต่างกันออกไป และมีเครื่องมือที่หลากหลาย ทั้ง SPSS , R , Matlab ทำให้เราได้งานที่มีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ
และได้เรียนรู้ในสิ่งใหม่ๆตลอดเวลา อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่ คลิกที่นี่
ความแตกต่างระหว่าง Data Engineer กับ Data Scienctist?
สำหรับคนทั่วไปที่ไม่ได้ทำงานเกี่ยวกับ Data น่าจะสงสัยกันเป็นอย่างมาก แต่ผมจะขออธิบายตามนี่
- 1. Data Engineer จะมีหน้าที่ในการดูแลการส่ง data ผ่านไปป์ไลน์ต่างๆ รวมถึงทำหน้าที่ในการจัดการ Data warehouse ให้พร้อมใช้งาน
- 2. Data Scienctist จะมีหน้าที่นำ Data จาก warehouse ออกมาใช้ทำ Model ทางสถิติตามโจทย์ที่ได้รับมอบหมาย เพื่อทำให้ทีมที่นำข้อมูลไปใช้ได้ประโยชน์
สรุปสั้นๆ ก็คือ Data Engineer คือคนสร้างและออกแบบโครงสร้างข้อมูล ส่วน Data Scienctist ก็คือคนที่นำข้อมูลไปต่อยอดนั่นเอง
Digital Marketing vs. Data Analytics?
ไม่ว่าจะเป็นเรื่องใดๆ ก็ตามที่คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับงานทั้ง 2 สายนี้ ก่อนจะอ่านคำตอบข้อนี้ผมอยากแนะนำให้คุณเปิดใจรับฟังข้อมูลก่อน.
- 1. งานทั้ง 2 สายเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานในตอนนี้
- 2. การเข้าใจพื้นฐานของความรู้ทั้ง 2 สายเป็นสิ่งสำคัญ
- 3. คุณจะเป็นที่ต้องการของสายงานประเภทนี้ได้ คุณจะต้องเข้าใจและสามารถทำมันได้ทั้งหมด.
Library ไหนที่ถูกเรียกใช้มากที่สุด?
สำหรับ Library ที่ใช้ในการทำงาน และใช้สำหรับเรียนเพิ่มเติมในปัจจุบันมีทั้งหมดดังต่อไปนี้
- 1. Pandas ใช้สำหรับจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ว่าจะช้ากว่าภาษา R เนื่องจากเป็น Library ของ Python
- 2. OpenCV ใช้สำหรับการทำ Computer Vision และ Detect ข้อมูลผ่านวิดีโอและรูป เพื่อทำไปต่อยอด Machine Learning
- 3. Tensorflow ใช้สำหรับการจัดทำ Model ทางสถิติกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภค
- 4. Firebase ใช้สำหรับการติดตั้ง Analytics Platform , Dynamic Deeplink และ Authentication ผ่าน Provider ต่าง
- 5. Axios ใช้สำหรับเรียกข้อมูลจาก API ลงบนหน้าเว็บไซต์ทั้งที่เป็น React , Angular , Vue และ Framework อื่นๆ
สำหรับภาษาที่ใช้ในการทำงานส่วนมากจะเกี่ยวกับการทำงานฝั่งเว็บไซต์และ Big data
ภาษาที่ใช้เป็นประจำในสายงาน Data Analyst มีดังต่อไปนี้
- 1. Javascript ผมใช้ภาษานี้ในการทำเว็บไซต์เป็นหลัก
- 2. Python ผมใช้ในการทำ Data ทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ ไม่นับการทำ Visualization เพราะมันทำให้สวยยาก
- 3. SQL เป็นภาษาที่ใช้ทำงานเกี่ยวกับ Database เพื่อจัดการข้อมูลที่จะใช้งานให้ถูกต้อง
คำถามนี้อาจจะทำให้หลายคนลำบากใจ เนื่องจากปัจจัยในการเลือกของแต่ละคนมีไม่เหมือนกัน
แต่สำหรับผม สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องกลับไปถามตัวเองก่อนว่า เรามีความสามารถที่จะเลือกสิ่งพวกนี้เองได้หรือไม่ ถ้าคำตอบคือเราเก่งจนเราเลือกได้ ทำไมเราถึงไม่เลือกที่จะมีทั้ง 2 อย่าง
แต่ถ้าเรามองว่าต้องเลือกอย่างใดอย่างนึงเท่านั้น ผมมองว่าเวลาเป็นสิ่งที่สำคัญนะ ถ้าเราสังเกตคนที่มีเงินมากๆ ส่วนมากเขาก็ใช้เงินซื้อเวลาเพื่อให้มีคนมาทำงานในแบบที่เขาต้องการได้ แต่บางครั้งเวลาเป็นสิ่งที่เราซื้อไม่ได้
และเราก็ต้องไม่ลืมว่า ถ้าเรามีเวลา สุดท้ายเราก็หาเงินได้อยู่ดี และยังมีเวลาไปทำอย่างอื่นอีก
สำหรับผมการเริ่มต้นที่จะพัฒนาตัวเอง ไม่ว่าจะทางใดก็เป็นเรื่องที่มีประโยชน์ทั้งนั้น
แน่นอนว่าสำหรับหลายๆคน การพัฒนาทักษะความสามารถอาจจะต้องเรียนคอร์สออนไลน์เพิ่มเติม แต่ผมกลับมองว่าเราอาจจะต้องเรียนรู้ก่อนแล้ว เรามีความสนใจกับสิ่งใดบ้าง ก่อนจะที่วางแผนเรียนรู้สิ่งเหล่านั้น เพราะจะทำให้เรามีทิศทางในการเรียนรู้ที่ดีและมีโอกาสที่จะพัฒนาความสามารถของตนเองไปได้สูงมากๆ
ผมเป็นคนชอบการถ่ายรูป และมีเพจเป็นของตัวเองอยู่บน facebook
ส่วนมากผมมักจะเน้นเป็นการถ่ายภาพ Portait เป็นหลัก สามารถติดตามผลงานได้ที่นี่ คลิกที่นี่